Ученые из Университета Вашингтона (UW) разрабатывают систему мониторинга для анализа рисков в работе на фабриках и складах. Задачи исследования состоят в изучении эффективности рабочих операций, а также в разработке оценок используемых приемов труда. Результатом работы будет приложение, подсказывающее работнику как выполнить нужную операцию наиболее просто и безопасно.
Складские и фабричные работники, занятые на погрузочно-разгрузочных работах, образуют группу риска. Повышенный травматизм людей в этой группе вызывает опасения работодателей, факты производственного травматизма неоднократно отмечались в статистике американского Бюро по труду.
Исследователи из UW использовали методы машинного обучения, чтобы создать систему мониторинга складов, способную проводить оценку и подсказывать складским рабочим насколько рискованными являются их действия в реальной обстановке.
Алгоритм рассматривает последовательность операций, таких как: подъем коробки с верхней полки, перенос груза, установка коробки на площадку. Все индивидуальные действия рассчитываются, степень их риска вычисляется и учитывается при выполнении операций.
Результаты работы будут представлены 23 августа на конференции «IEEE International Conference on Automation Science and Engineering» в Ванкувере.
Публикация подготовлена по материалам статьи «How ergonomic is your warehouse job? Soon, an app might be able to tell you»
комментарии